1、Hadoop開發工程師

 Hadoop是一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。

 2、數據分析師

 數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

 PS:作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等數據分析軟件中的一門，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

 3、數據挖掘工程師

 做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。

 PS:經常會用到的語言括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。

 4、大數據可視化工程師

 隨著大數據在人們及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕后的英雄。

 5、大數據分析師

 通俗一點，這是集Hadoop開發工程師和數據分析師、數據挖掘工程師為一體大才能人才。如果這些你都會，并且有一定的經驗，那薪資可是不用說的。