北京大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 2019-04-03 15:58:12
課程介紹
發(fā)布日期：2019-04-03 15:58:12
北京老男孩教育為想要從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的學(xué)員設(shè)置課程培訓(xùn)，優(yōu)秀指導(dǎo)老師全程陪護(hù)學(xué)員學(xué)習(xí)，打造最權(quán)威、最實(shí)用大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)課程，真實(shí)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教學(xué)，學(xué)員輕松勝任。
學(xué)習(xí)安排:22周2次作業(yè)1次階段考核學(xué)習(xí)內(nèi)容:i計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與DOS常用命令、二進(jìn)制原理、JAVA開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)數(shù)組、排序算法精講、OOP、Java IO、Java NIO、Java集合、Edipse開(kāi)發(fā)環(huán)境、Intelli IDEA開(kāi)發(fā)環(huán)境Regular Expr ession與String.多線程技術(shù)Java設(shè)計(jì)模式、Socket網(wǎng)絡(luò)技術(shù)MySQL、JDBC Java反射技術(shù)java內(nèi)省、Java并發(fā)庫(kù)、JVM VMware Workstation
學(xué)習(xí)目標(biāo):
學(xué)習(xí)java語(yǔ)言,學(xué)握java程序編寫(xiě)、面向?qū)ο蟪绦蜷_(kāi)發(fā),學(xué)握MySq體系結(jié)構(gòu)及核心編程技術(shù),打好Linux基礎(chǔ),為后續(xù)學(xué)習(xí)提供良好的語(yǔ)言基礎(chǔ)。
學(xué)習(xí)安排:2周2次作業(yè)1次階段考核
學(xué)習(xí)內(nèi)容:Hadoop介紹、Hadoop集群Hadoop集群管理、hdfs.MapReduce、YARn Hadoop高級(jí)管理、Hadoop與串行化、hive安裝hive應(yīng)用、hive?高級(jí)、AVFO環(huán)境搭建、Avr 0數(shù)據(jù)類型和模式、AVFO使用方式、使用AVRO-toolsI具生成源代碼、在MR中使用avTo電行化、HBase安裝HBase與RDBMS的對(duì)比、HBase Shll體驗(yàn)、HBase架構(gòu)
學(xué)習(xí)目標(biāo):學(xué)握大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)基石Hadoop.數(shù)據(jù)串行化系統(tǒng)與技術(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、分布式集群、流行的隊(duì)列、數(shù)據(jù)遷移、大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析等
學(xué)習(xí)安排:2周2次作業(yè)1次階段考核學(xué)習(xí)內(nèi)容:
Storm搭建與應(yīng)用、Storm常用組件和編程API Storm分組策略、Storm本地與遠(yuǎn)程debug.Storm結(jié)合消息隊(duì)列Kafka、Trident開(kāi)發(fā)實(shí)例、StormDRPC實(shí)戰(zhàn)講解、Storm和Hadoop 2.x的整合、Scal基礎(chǔ)scala高級(jí)spark job部署與資源分配、Spark shuffle.Spark內(nèi)存管理Spark廣播變雖Spark SQL Spark Streaming、Spark機(jī)器學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)目標(biāo):
讓大家擁有完整項(xiàng)目開(kāi)發(fā)思路和架構(gòu)設(shè)計(jì),學(xué)握從數(shù)據(jù)采集到實(shí)時(shí)計(jì)算到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)再到前臺(tái)展示,所有個(gè)人搞定!并可以從架構(gòu)的層次站在架構(gòu)師的角度去完成個(gè)項(xiàng)目.
學(xué)習(xí)安排:2周2次作業(yè)1次階段考核
學(xué)習(xí)內(nèi)容:Mahout機(jī)器學(xué)習(xí)、Mahout實(shí)現(xiàn)推薦功能、Mahout推薦引擎、構(gòu)成推薦引擎的組件、使用Mahout構(gòu)建推薦器、通過(guò)Ecipse創(chuàng)建Mahout項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)推薦功能、聚類R語(yǔ)言介紹、下載和安裝、R語(yǔ)言、庫(kù)、R批處理、數(shù)據(jù)集、對(duì)象、向雖標(biāo)雖、矩陣數(shù)組、數(shù)據(jù)框、因子、列表、加載xsx文件、plot制圖、legend圖例、定義函數(shù)、使用內(nèi)置汽車數(shù)據(jù)集
學(xué)習(xí)目標(biāo):機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn)，熟練使用R語(yǔ)法和統(tǒng)計(jì)思維，可以甚于具體問(wèn)題建立數(shù)學(xué)模型,學(xué)握python技術(shù)與數(shù)據(jù)分析,將數(shù)據(jù)結(jié)果以可視化的直觀方式展示給目標(biāo)用戶。
學(xué)習(xí)安排:2周2次作業(yè)1次階段考核
學(xué)習(xí)內(nèi)容:大型互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)項(xiàng)目一大型企業(yè)移動(dòng)bug處理系統(tǒng)一傳統(tǒng)廣告大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目數(shù)億級(jí)網(wǎng)站日志收集分析項(xiàng)目大并發(fā)網(wǎng)站流呈統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目學(xué)習(xí)目標(biāo):具備企業(yè)級(jí)大型完整項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析知識(shí),完成數(shù)據(jù)分析收集、展示的完整流程.
